Analyse des déterminants de la consommation d’électricité au Mali
Mots-clés :
Consommation d’électricité, Facteur climatique, Croissance démographique, Croissance économique, Taux d’urbanisation, Modèle VAR, /Résumé
L’objectif de cet article est d’identifier les déterminants de la consommation d’électricité au Mali à court et long terme, afin de contribuer au renforcement des outils de prévision et de planification dans ce secteur pour une meilleure adéquation entre l’offre et la demande. Pour comprendre les causes des fluctuations à court terme, nous avons procédé à une analyse descriptive des relevés mensuels de consommation d’électricité au Mali de 2013 à 2017. Il se dégage de cette observation que les fluctuations de consommation d’électricité au cours de l’année sont dues aux variations climatiques. Pour ce qui est des déterminants à long terme, l’analyse du modèle vectoriel autorégressif (VAR) estimé à cet effet montre, l’absence de lien de causalité entre la consommation d’électricité par habitant et la croissance économique. Par ailleurs, les chocs affectant la consommation d’électricité par habitant sont surtout induits par la frange urbaine de la population. Pour une meilleure adaptation de l’offre
d’électricité aux besoins des populations et de l’économie nationale, nous recommandons la prise en compte des variables socioéconomiques et climatiques dans le schéma de développement du secteur de l’électricité au Mali.
Code JEL : A1, J1, O47, R0, C22.
Abstract
The objective of this research is to identify the determinants of electricity consumption in Mali in the short and long term thus contributing to the strengthening of forecasting and planning tools in this sector for a better match between supply and demand. To understand the causes of short-term fluctuations we carried out a descriptive analysis of monthly electricity consumption records in Mali from 2013 to 2017. It emerges that fluctuations in electricity consumption during the year are due to climatic
variations. Regarding the long-term determinants the analysis of the autoregressive vector model (VAR) estimated shows the absence of a causal link between electricity consumption per capita and economic growth moreover that changes affecting electricity consumption per capita are induced by the urban fringe of the population. For a better adaptation of the electricity supply to the needs of the populations and the national economy, we recommend that socioeconomic and climatic variables be
taken into account in the development plan for the electricity sector in Mali.
